Python(パイソン)はプログラミング初心者・未経験者・独学に「超HOT」!

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この記事の内容は「プログラミング初心者や未経験者向けに、Pythonがおすすめの理由をわかりやすく解説」です。

  • そもそもPythonとはどんな言語?
  • Pythonを学習しようか迷っている…
  • Pythonを習得するメリットは?

あなたはこのような疑問や悩みをもっていますか?

もしそうであれば、この記事はとても役に立ちます。

あなたがPythonの理解を深めるために

ぜひ役立ててくださいね!

まずは結論から

Pythonは構文がシンプルでわかりやすい言語です。

少ないコード量でプログラムが書けます。

とても学びやすい言語といえるでしょう。

そのため「プログラミング初心者や未経験者にもおすすめのプログラミング言語」です。

僕は30歳のときに社会人で未経験からプログラミングを学習し、エンジニアになりました。

そしてITベンチャー企業で「フルスタックエンジニア・取締役COO」を務めました。

これまで複数のWebアプリやスマホアプリを開発し、ローンチもしています。

開発したプロダクトで2,800万円の資金調達もしました。

その中でもPythonは小規模プロジェクトから大規模プロジェクトまで幅広く利用されています。

特に最近では「AI分野の機械学習や深層学習」での利用が増えています。

案件数や求人数も豊富です。

よって「Pythonを習得して損することはまずない」といえます!

具体的な理由やメリットは主に以下になります。

  1. AIなどの専門分野での需要・求人が豊富
  2. 人気の言語のため技術情報が収集しやすい
  3. 実用的なフレームワークで開発効率を上げることが可能
  4. 実用的なライブラリで開発効率を上げることが可能

それでは「そもそもPythonとはどんな言語か?」ということから、それぞれわかりやすく解説していきます。

そもそもPythonとはどんな言語か?

Pythonは1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサムによって創り出されました。

構文がシンプルでわかりやすく、少ないコード量でプログラムが書ける言語です。

小規模プロジェクトから大規模プロジェクトまで幅広く利用されています。

特に最近では「AI分野の機械学習や深層学習での需要」が高まっています。

  • AI開発
  • Webアプリケーション開発
  • デスクトップアプリケーション開発
  • 組み込みアプリケーション開発
  • ゲーム開発

Pythonは「オブジェクト指向言語」です。

オブジェクト指向言語はPythonだけではありません。

オブジェクト指向言語は多くあります。

プログラミング学習ではオブジェクト指向の理解を深めることはとても大切です。

Pythonを通じてオブジェクト指向を理解すると、他の言語も習得しやすくなります。

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オブジェクト指向の基礎をしっかり理解したい場合は、専門講座の受講をおすすめします。

オブジェクト指向の専門講座

Pythonがプログラミング初心者・未経験者・独学に超HOTな理由①【AI(人工知能)などの専門分野での需要・求人が豊富】

近年、AIの開発・導入がどんどん進んでいます。

PythonはAI開発において必須といえる言語になっています。

そのためPythonが使えるエンジニアの需要や求人はとても多いです。

Pythonを習得しておけば仕事に困ることもないでしょう。

ただし、AI開発には以下のような知識も必要です。

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 統計学
  • 数学 等…

この点には注意してください。

余裕があれば、これらも学習することをおすすめします。

AIの開発・導入が進むことによって、人がやっていた作業がどんどん自動化されていきます。

人がやっていた作業を置き換えるだけではありません。

AIだからこそ生み出せる新しい価値も次々と生まれています。

その中心にいるのが、プログラム(コード)を書くエンジニアです。

AIがどんなに進化したとしても、エンジニアの代わりとなるのは難しいでしょう。

「システムを設計する」・「ソフトウェアを生み出す」というのは、人のアイデアを具現化するということです。

それは自動化できるような単純な作業ではありません。

すべてをAIができるようになる世の中を想像してみてください。

それはそもそも人が働かなくていいということです。

それはおそらくまだまだ先の話でしょう。

「利便性」や「アイデア」を形にしていくのはこれからもエンジニアの仕事です。

そのため「Pythonが使えるエンジニアの需要」は、まだまだ高まり続けるでしょう。

Pythonがプログラミング初心者・未経験者・独学に超HOTな理由②【人気の言語のため技術情報が収集しやすい】

Pythonは「TIOBE Index」で「3位」に入っている人気の言語です。(2021年2月時点)

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(TIOBE Index: オランダのアイントホーフェンに拠点を置くTIOBE Software BVによって作成されているプログラミング言語の人気の尺度)

Pythonは世界中で多くのエンジニアに活用されています。

学習中に分からないことがあっても、ネットなどでの技術情報の収集がとてもしやすいです。

マイナーな言語だと分からないことを調べても情報がないことがあります。

分からないことが解決できないと、挫折につながってしまう場合が多いです。

そのため「技術情報が収集しやすい言語であること」は重要です。

Pythonがプログラミング初心者・未経験者・独学に超HOTな理由③【実用的なフレームワークで開発効率を上げることが可能】

フレームワークとは「Webアプリケーションの開発効率を上げるために必要なものを汎用的にまとめている枠組み」です。

一言で表すと「開発効率を上げるためのコード全体を管理する骨組み」です。

わかりやすい例をあげますね。

ブログをWordPressで開設したとします。

この場合「コードを管理するフレームワーク」が「WordPress」といったイメージです。

Pythonには以下のような優れたフレームワークがあります。

  • Django(ジャンゴ)
  • Flask(フラスク)
  • Bottle(ボトル)
このようなフレームワークを使うことで開発効率を上げることができます。
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Pythonがプログラミング初心者・未経験者・独学に超HOTな理由④【実用的なライブラリで開発効率を上げることが可能】

ライブラリとは「プロブラムを組むときに頻繁に使う機能などがまとまったもの」です。

一言で表すと「汎用性の高い便利なプログラムの道具箱」です。

わかりやすい例をあげますね。

AIの画像認識の機能を開発するとします

画像認識用のライブラリを使う

膨大な量のコードを書かなくて済む

効率的に開発ができる

このようなイメージです。

Pythonのライブラリには以下のようなものがあります。

  • Pandas
    データの集計・分析で利用されます。
  • NumPy
    数値計算を効率的におこなう際に利用されます。
  • scikit-learn
    機械学習のオープンソースライブラリで、回帰分析やクラスタリングなどで利用されます。
  • Keras
    ニューラルネットワークライブラリで、画像やテキストデータなどの分析で利用されます。
  • TensorFlow
    Googleが開発・公開している機械学習のオープンソースライブラリで、画像認識や音声認識で利用されます。
Pythonはこのようなライブラリも充実しているので、AI開発向きの言語といえます。

まとめ

  • AIなどの専門分野での需要・求人が豊富
  • 人気の言語のため技術情報が収集しやすい
  • 実用的なフレームワークで開発効率を上げることが可能
  • 実用的なライブラリで開発効率を上げることが可能

ただし、AI開発には以下のような知識も必要。

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 統計学
  • 数学 等…

この点には注意してくださいね。

近年、AIの開発・導入がどんどん進んでいます。

AIの開発・導入はまだ始まったばかりで、これからまだまだ伸びていきます。

その中心にいるのが、プログラム(コード)を書くエンジニアです。

PythonはAI開発において必須といえる言語です。

そのため「Pythonが使えるエンジニアの需要」も高まり続けるでしょう。

今あなたはPythonを習得しようか迷っていますか?

もしそうであれば、Pythonを習得することをおすすめします!

Pythonを習得して損することはまずありません。

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